Caixinha de sugestão

Vantagens da empresa que possui uma caixa de sugestões para melhoria.

• Custo de implementação baixo:

• Melhoria constante da atividade

• Redução de custos

• Motivação dos trabalhadores

• Aumento da produtividade

• Melhoria dos processos

E você já contribui com sua ideia hoje?

Diga Não aos Boatos.

Muitas vezes informações mal interpretada podem trazer sérios problemas para a organização.

Antes de passar adiante, procure buscar informações concretas e que consigam provar determinado acontecimento.

"A mentira é como uma bola de neve; quanto mais rola, tanto mais aumenta."

(Martinho Lutero)

7 Ferramentas da Qualidade

Controle Estatístico de Processo (CEP)

Essa ferramenta é utilizada para mostrar as tendências dos pontos de observação em um período de tempo. É um tipo de gráfico utilizado para o acompanhamento do processo, determinando a faixa de tolerância 

limitada pela linha superior (limite superior de controle) e uma linha inferior (limite inferior de controle) e uma linha média do processo (limite central), que foram estatisticamente determinadas.

• Servir aos operadores para o controle contínuo do processo;
• Ajustar o processo para que produza de forma consistente, previsível, com qualidade e custo adequados;
• Obter do processo, resultados com:melhor qualidade;
• menor custo por unidade;
• Maior capacidade instalada;
• Fornecer uma linguagem comum para a análise do desempenho do processo, separando causas especiais de variação das comuns, como um guia para ações locais sobre o sistema.

7 Ferramentas da Qualidade

Gráficos de Dispersão 

Gráficos de dispersão ou diagrama de dispersão é um modelo representativo de duas ou mais variáveis dentro de um gráfico  que permitem a identificação entre causas e efeitos.

O diagrama de dispersão é a etapa seguinte do diagrama de causa e efeito, porque consegue verificar se há uma possível relação entre as causas, nos mostra se existe uma relação e em que intensidade isso ocorre.

Benefício:

• emite a identificação do possível relacionamento entre variáveis consideradas numa análise;
• Ideal quando há interesse em visualizar a intensidade do relacionamento entre duas variáveis;
• Pode ser utilizado para comprovar a relação entre dois efeitos, permitindo analisar uma teoria a respeito de causas comuns.